安装
mongoDB官网下载安装（Windows安装方法）
基础知识
集合——对应关系数据库中的表
文档——对应关系数据库中的行
启动数据库服务
定位到安装目录下的bin文件夹里后
> mongod --dbpath ../data/db
如没有data/db文件夹，需先创建，dbpath用于指定数据存放位置
开启一个客户端访问数据库
同样的bin文件夹下执行
> mongo
默认连接至test数据库
显示帮助
> help
显示所有数据库名称
> show dbs
切换数据库
> use test
显示当前连接的数据库名称
> db
显示当前数据库所有集合
> show collections
显示数据库支持的方法
> db.help()
显示集合支持的方法
> db.users.help()
创建集合
> db.createCollection("users")
插入操作insert
> db.users.insert({"name":"kiinlam","age":28})
查询操作find
查找所有文档
> db.users.find()
查找指定文档
> db.users.find({"name":"kiinlam"})
查询一条
> db.users.findOne({"name":"kiinlam"})
大于$gt
> db.users.find({"age":{$gt:22}})
大于等于$gte
> db.users.find({"age":{$gte:22}})
小于$lt
> db.users.find({"age":{$lt:22}})
小于等于$gte
> db.users.find({"age":{$lte:22}})
不等于$ne
> db.users.find("age":{$ne:22})
或$or
> db.users.find({$or:[{"name":"kiinlam"},{"name":"cheungkiinlam"}]})
在集合中$in
> db.users.find("name":{$in:["kiinlam","cheungkiinlam"]})
不在集合中$nin
> db.users.find("name":{$nin:["kiinlam","cheungkiinlam"]})
正则查询
> db.users.find({"name":/^k/,"name":/m$/})
筛选查询$where
// 使用js function作为筛选条件
> db.users.find({$where: function(){return this.name=='kiinlam'}})
限制查询数量limit
> db.users.find({"age":22}).limit(10)
更新操作update
指定文档全部更新，等于覆盖
> db.users.update({"name":"kiinlam"}, {"name":"cheungkiinlam","age":27})
局部更新一：增量更新$inc
// age增加2，其他不变
> db.users.update({"name":"kiinlam"}, {$inc:{"age":2}})
局部更新二：字段修改$set
// age改为20
> db.users.update({"name":"kiinlam"}, {$set:{"age":20}})
新增更新：如果不存在，就新增一条
// 第三个参数为true
> db.users.update({"name":"kiinlam"}, {$set:{"age":18}}, true)
批量更新
// 如果匹配多条，默认只改第一条，将第四个参数设为true可全部更新
> db.users.update({"name":"kiinlam"}, {$set:{"age":18}}, true, true)
保存操作save
// 插入新文档，如果不提供"_id"字段
> db.users.save({"name":"kiinlam", "age":28})
// 更新已存在的文档
> db.users.save({"_id":"xxx","name":"kiinlam", "age":28})
删除操作remove
删除操作不可恢复
删除所有，但不删除索引
> db.users.remove({})
删除指定文档
> db.users.remove({"name":"kiinlam"})
删除一条指定文档，如果有多条结果
> db.users.remove({"name":"kiinlam"}, true)
完全删除集合，包括索引，应当使用drop
大量删除时，采用复制需要保留的文档到新集合，再用drop删除集合。
删除数据库
> db.dropDatabase()
删除集合
> db.users.drop()
计数操作count
> db.users.count()
> db.users.count({"age":29})
唯一值查询distinct
指定字段有多个相同时，只取一个，返回指定字段的值组合成的数组
> db.users.distinct("age")
分组操作group
按照age进行分组操作，分组结果存放在user中，值为对应age的name值的数组
key：分组依据
initial：初始化函数，每个不同的age组共享同一个函数
$reduce： 第一个参数为当前文档，第二参数为前一次函数操作的累计对象，第一次为initial对应的对象
> db.users.group({
"key": {"age": true},
"initial": {"user": []},
"$reduce": function(cur,prev){
prev.user.push(cur.name);
}
})
假设有数据如下：
{ "_id" : ObjectId("55910457607379845607d9e2"), "name" : "kiinlam", "age" : 29 }
{ "_id" : ObjectId("55910468607379845607d9e3"), "name" : "shadow", "age" : 26 }
{ "_id" : ObjectId("55910992607379845607d9e5"), "name" : "foo", "age" : 29 }
{ "_id" : ObjectId("55911fca607379845607d9e6"), "name" : "dd", "age" : 22 }
{ "_id" : ObjectId("55911fd3607379845607d9e7"), "name" : "mm", "age" : 22 }
{ "_id" : ObjectId("55911fdf607379845607d9e8"), "name" : "gg", "age" : 22 }
{ "_id" : ObjectId("55911feb607379845607d9e9"), "name" : "jj", "age" : 22 }
{ "_id" : ObjectId("55920545ff40738c1fd0a839"), "name" : "zz", "age" : 1 }
分组结果为：
[
{
"age" : 29,
"user" : [
"kiinlam",
"foo"
]
},
{
"age" : 26,
"user" : [
"shadow"
]
},
{
"age" : 22,
"user" : [
"dd",
"mm",
"gg",
"jj"
]
},
{
"age" : 1,
"user" : [
"zz"
]
}
]
更多分组功能
可选参数: condition 和 finalize。
`condition` —— 过滤条件
`finalize` —— 函数，分组完成后执行
过滤掉age大于22的文档，增加属性标明分组中文档的数量
> db.users.group({
"key": {"age": true},
"initial": {"user": []},
"$reduce": function(cur,prev){
prev.user.push(cur.name);
},
"condition": {"age":{$lte:22}},
"finalize": function(out){
out.count = out.user.length;
}
})
分组结果为：
[
{
"age" : 22,
"user" : [
"dd",
"mm",
"gg",
"jj"
],
"count" : 4
},
{
"age" : 1,
"user" : [
"zz"
],
"count" : 1
}
]
mapReduce
map：映射函数，内部调用emit(key,value)，集合按照key进行映射分组。
reduce：简化函数，对map分组后的数据进行分组简化，reduce(key,value)中的key是emit中的key，而value则是emit分组结果的集合。
mapReduce：最后执行的函数，参数为map、reduce和一些可选参数。
> db.users.mapReduce
function ( map , reduce , optionsOrOutString ){
var c = { mapreduce : this._shortName , map : map , reduce : reduce };
assert( optionsOrOutString , "need to supply an optionsOrOutString" )
if ( typeof( optionsOrOutString ) == "string" )
c["out"] = optionsOrOutString;
else
Object.extend( c , optionsOrOutString );
var raw = this._db.runCommand( c );
if ( ! raw.ok ){
__mrerror__ = raw;
throw Error( "map reduce failed:" + tojson(raw) );
}
return new MapReduceResult( this._db , raw );
}
创建map函数
function (){
emit(this.name,{count:1});
}
创建reduce函数
function (key,value){
var result = {count:0};
for(var i = 0; i < value.length; i++){
result.count += value[i].count;
}
return result;
}
执行mapReduce操作
> db.users.mapReduce(map,reduce,{"out":"collection"})
假设有数据如下
{ "_id" : ObjectId("55910457607379845607d9e2"), "name" : "kiinlam", "age" : 29 }
{ "_id" : ObjectId("55910468607379845607d9e3"), "name" : "shadow", "age" : 26 }
{ "_id" : ObjectId("55910992607379845607d9e5"), "name" : "foo", "age" : 29 }
{ "_id" : ObjectId("55920545ff40738c1fd0a839"), "name" : "zz", "age" : 1 }
{ "_id" : ObjectId("55911fca607379845607d9e6"), "name" : "foo", "age" : 22 }
{ "_id" : ObjectId("55911fd3607379845607d9e7"), "name" : "foo", "age" : 22 }
{ "_id" : ObjectId("55911fdf607379845607d9e8"), "name" : "foo", "age" : 22 }
{ "_id" : ObjectId("55911feb607379845607d9e9"), "name" : "foo", "age" : 22 }
输出结果
{
"result" : "collection", // 存放最终结果的集合名
"timeMillis" : 28,
"counts" : {
"input" : 8, // 传入文档的次数
"emit" : 8, // emit函数被调用次数
"reduce" : 1, // reduce函数被调用次数
"output" : 4 // 最后返回文档的个数
},
"ok" : 1
}
查看集合collection中的结果
> db.collection.find()
输出结果
{ "_id" : "foo", "value" : { "count" : 5 } }
{ "_id" : "kiinlam", "value" : { "count" : 1 } }
{ "_id" : "shadow", "value" : { "count" : 1 } }
{ "_id" : "zz", "value" : { "count" : 1 } }
游标
游标只表示一个引用，并不是真正的执行，在需要的时候，通过for循环或next()方法进行遍历读取，枚举结束后，游标销毁，不再返回数据。
申明一个游标
> var list = db.collection.find()
通过forEach遍历游标
> list.forEach(function(i){
print(i._id);
})
输出结果
foo
kiinlam
shadow
zz
或者通过next遍历集合
> var list = db.collection.find()
> list.next()
{ "_id" : "foo", "value" : { "count" : 5 } }
> list.next()
{ "_id" : "kiinlam", "value" : { "count" : 1 } }
> list.next()
{ "_id" : "shadow", "value" : { "count" : 1 } }
> list.next()
{ "_id" : "zz", "value" : { "count" : 1 } }
> list.next()
2015-07-01T11:27:38.186+0800 E QUERY Error: error hasNext: false
at Error (<anonymous>)
at DBQuery.next (src/mongo/shell/query.js:255:15)
at (shell):1:6 at src/mongo/shell/query.js:255
> list
>
索引ensureIndex
建立索引
// 1为升序，-1为降序
> db.users.ensureIndex({"name":1})
唯一索引
> db.users.ensureIndex({"name":1},{"unique":true})
组合索引
> db.users.ensureIndex({"name":1, "age":-1})
查看索引
> db.users.getIndexes()
按指定索引查询
> db.users.find({"name":"kiinlam"}).hint({"name":1,"age":1})
删除索引
// 删除所有自定义索引
> db.users.dropIndexes()
// 删除指定索引
> db.users.dropIndex("name_1")
性能分析函数explain
> db.users.find().explain("executionStats")
主从数据库部署
创建主数据库master
> mongod --dbpath=XXX --master
创建从数据库slave
// 指定从数据库端口--port
// 指定主数据库源--source
> mongod --dbpath=XXX --port=8888 --slave --source=127.0.0.1:27017
后期指定主数据库源
> mongod --dbpath=XXX --port=8888 --slave
// 后期添加源
// 切换到local数据库
> use local
// 在sources中加入源地址
> db.sources.insert({"host":"127.0.0.1:27017"})
副本集replSet
该架构没有特定的主数据库，一个数据库宕机了，另一个数据库会顶上
创建第一个数据库服务器
// 需要指定集群名及下一个数据库地址
> mongod --dbpath=XXX --port 2222 --replSet mySet/127.0.0.1:3333
创建第二个数据库服务器
> mongod --dbpath=XXX --port 3333 --replSet mySet/127.0.0.1:2222
初始化副本集
// 进入任一数据库的admin集合
> mongo 127.0.0.1:2222/admin
// 执行初始化操作
> db.runCommand({
"replSetInitiate":{
"_id":"mySet",
"members":[
{
"_id":1,
"host":"127.0.0.1:2222"
},
{
"_id":2,
"host":"127.0.0.1:3333"
}
]
}
})
仲裁服务器
// 启动仲裁服务器
> mongod --dbpath=XXX --port 4444 --replSet mySet/127.0.0.1:2222
// 回到admin集合中添加仲裁服务器
> mongo 127.0.0.1:2222/admin
> rs.addArb("127.0.0.1:4444")
// 查看服务器集群状态
> rs.status()
分片技术
将集合进行拆分，将拆分的数据均摊到几个分片上。
主要参与者：
- 客户端
- 路由服务器mongos
- 配置服务器
- 分片数据库实例
开启配置服务器config
> mongod --dbpath=XXX --port 2222
开启路由服务器mongos
// 指定配置服务器
> mongos --port 3333 --configdb=127.0.0.1:2222
开启分片数据库服务器mongod
> mongod --dbpath=XXX --port 4444
> mongod --dbpath=XXX --port 5555
服务配置
// 进入mongos数据库admin集合
> mongo 127.0.0.1:3333/admin
// 添加分片服务器addshard
> db.runCommand({
"addshard":"127.0.0.1:4444",
"allowLocal":true
})
> db.runCommand({
"addshard":"127.0.0.1:5555",
"allowLocal":true
})
// 开启数据库test的分片功能enablesharding
> db.runCommand({"enablesharding":"test"})
// 指定集合中分片的片键users.name
> db.runCommand({"shardcollection":"test.users","key":{"name":1}})
// 在mongos中查看数据分片情况
> use test
> db.printShardingStatus()
运维
运维通常会涉及到以下4个方面
- 安装部署
- 状态监控
- 安全认证
- 备份和恢复
安装部署为windows服务
// 指定日志路径，添加install参数
> mongod --dbpath=XXX --logpath=XXX --port=2222 --install
// 启动服务
> net start MongoDB
状态监控
静态统计
db.stats()
// 查看单个数据库状态
> db.stats()
stats比较简单，可以参考db.stats()一文
db.serverStatus()
// 查看整个mongodb的状态
// 进入admin集合
> mongo 127.0.0.1:2222/admin
// 查看状态
> db.serverStatus()
serverStatus的参数很多，可以参考db.serverStatus()一文
实时统计
> mongostat --port 2222
安全认证
TODO
有点复杂，偷懒了，参考安全认证
备份和恢复
// 备份test数据库到D:\mongodb\backup
> mongodump --port 2222 -d test -o D:\mongodb\backup
// 恢复数据，drop表示恢复前删除原有数据
> mongorestore --port 2222 -d test --drop D:\mongodb\backup